智能大数据统计与现代服务业创新发展科研团队带头人为李勇教授。随着大数据时代的到来，已上升为国家战略的大数据，成为推动经济社会发展的新引擎。然而，大数据体量庞大、类型多样、流转快速、高值低密等特征，使得以结构化数据为主要研究对象的传统统计难以为继，智能大数据统计成为时代宠儿。当前，深入实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，“数”“智”赋能传统产业焕发新活力具有重大战略意义。

本研究方向以大数据为主要研究对象，结合人工智能、云计算、区块链等现代信息技术，旨在智能大数据统计理论、方法、技术、应用等方面进行突破，在一些重要领域形成自己的研究特色，具体为：

（1）立足重要行业大数据开展智能统计理论、方法与应用的一体化研究。立足于工业大数据、气象大数据、旅游大数据、健康大数据等重要行业大数据，展开智能统计理论、方法的研究，并结合行业需要和发展瓶颈展开应用研究，形成了鲜明特色和较强优势的智能统计理论、方法体系和应用研究成果。

（2）面向行业需求开展基于大数据的统计智能决策服务研究。面对统计现代化需求，基于大数据开展改进统计调查方法、统计监测方法、深化统计改革创新的研究，提升统计智能决策服务水平。

（3）融合优势学科开展协同研究。与学校大气科学、信息科学等优势学科融合，开展智能气象探测设备、感知成像设备的协同研究，提升设备的智能化水平。

本研究方向主要以统计学、数学、计算机科学等学科为基础构建理论方法体系，以数据挖掘、机器学习、统计学习为主要研究方法，辅以人工智能、云计算、区块链等技术开展理论与应用研究。一是在统计测度理论和方法上进行拓展，特别是在行业大数据智能统计测度理论和方法上的拓展，为助推行业和经济发展提供了依据。二是改进了统计调查和监测方法，提升统计智能决策服务水平。

随着万物走向互联，大数据将成为各行各业重要的生产要素和战略资源，从国家战略到地方经济，从政府治理到企业经营，从行业监管到市场竞争，从宏观管理到微观决策，从民生改善到社会生活，无不需要大数据的支撑。智能大数据统计是大数据战略实施的重要抓手，是提升企业竞争力、推动经济转型发展的重要支撑，具有重要的实践意义。

科研团队承担了2021年度国家社科基金重大项目《工业大数据统计测度理论及应用研究》；完成了《全国暴雨灾害对旅游影响的大数据分析报告》；完成了基于针灸古籍、现代电子病历等大数据的病症名智能辩证、病症与穴位网络影响关系挖掘分析等；围绕气象、旅游等多源异构大数据，结合具体的业务场景，形成具有行业或领域特色的智能化信息服务，满足了多样化的大数据统计智能决策服务需求；该研究方向团队近年来承担了多项国家级、省部级科研项目，科研成果有力地支撑了政府和企业智能大数据统计需求。